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苅谷千尋

金沢大学 教育支援センター

Published

Wed, 1, Apr, 2026

Modified

Wed, 1, Apr, 2026

毎回、PCは持参してください

このウェブサイトは2026年7月31日に削除します

0. 基本情報

Ⅰ. シラバス

Ⅱ. 講義スケジュール

授業日当日までに、各回のレジュメにアクセスできるようにします

欠席者はご自身で授業内容、宿題をフォローしてください(欠席連絡は不要です)。どうしても不明な点があれば、お気軽にお問い合わせ下さい

Week 1 (4/8): イントロダクション

  • 具体的な内容
    • データを見る;RとR Studioのインストール;プロジェクトの作成;base RとTidyverse
  • resume / slide

Week 2 (4/15) :Rの基本的な操作方法(1)

  • 具体的な内容
    • データセット;データの読み込み;データの型;データの構造;データの集計;再現可能性(アウトプット);生成AI

Week 3 (4/22) :可視化(1)

  • 具体的な内容
    • ggplot2;プロットとレイヤー

Week 4 (4/30):Rの基本的な操作方法(2)

  • 具体的な内容
    • Tidyverse;パイプ演算子;データの加工;データの抽出;記述統計量;データの結合;欠損値

4月29日(祝)の振替授業日です

Week 5 (5/13):可視化(2)

  • 具体的な内容
    • 5 Named Graphs (5NG):棒グラフ;ヒストグラム;箱ひげ図;散布図;折れ線グラフ

Week 6 (5/20) :可視化(3)

  • 具体的な内容
    • プロットを整える;色とラベル;横持ちデータと縦持ちデータ;チャンクオプション

Week 7 (5/27) :可視化(4)

  • 具体的な内容
    • 最終成果物; YAML; CSS; テキストラベル

Week 8 (6/3):可視化(5)とプレゼンテーション

  • 具体的な内容
    • 自作関数;ループ処理;プレゼンテーション

Ⅲ. 提出物(提出先)

授業の感想

  • 授業の感想:
    • 回答先:Google Forms
    • 締め切り:授業と同じ週の金曜日23時59分
  • 初回アンケート
    • 回答先:Google Forms
    • 締め切り:2026年4月8日(水)授業時間内
  • 学期末授業アンケート:準備中
  • 各回の授業の感想(計8回)に加え、初回と最終授業回にアンケートを実施します(各回3点・全10回)
  • 6月5日(金)23:59まで遅延提出を認めますが、得点は2点となります

演習

  • 演習:
    • 回答先:Google Forms
    • 締め切り:授業翌週の火曜日(=授業日前日)23時59分
  • 毎回、提出を求めるわけではないため、提出回数は未定です
  • 6月5日(金)23:59まで遅延提出を認めますが、得点は2点となります

ファイルをアップロードしてもらう場合があります。権限などの関係でアップロードできない場合は、下記メールアドレスまでお問い合わせください

レポート

  • レポート:詳細は後日連絡します

Ⅳ. 追加教材

  • Google Drive
    • データセットやサンプルコードを共有するなどのために使います

Ⅴ. 役立つサイト

Ⅵ. 講評

  • 成績評価後に掲載します(6月中旬に公開予定)