RとQuartoではじめるデータサイエンス

#1 イントロダクション

苅谷千尋

kariyach@staff.kanazawa-u.ac.jp

金沢大学

April 8, 2026

Table of contents

• 0. 本日の目標
• Ⅰ. 自己紹介
• 引用文献

0. 本日の目標

本日の目標

1. 授業趣旨と成績評価方法をしっかりと理解する
2. 表とデータセットの違いをなんとなく理解する
3. Rの便利さ、凄さをなんとなく理解する
4. Rを使える環境を整備する
5. Rで散布図を作る

Ⅰ. 自己紹介

データを切り出す操作

• slice()関数
• filter()関数
• filter_out()関数
• select()関数

データを変える・まとめる

• mutate()関数
• arrange()関数
• summarise()関数
• group_by()関数

library(tinytable) https://zenn.dev/nicetak/articles/r-tips-tinytable-2024

1

   species   n   percent
    Adelie 152 0.4418605
 Chinstrap  68 0.1976744
    Gentoo 124 0.3604651

2

species	female	male	NA_
Adelie	73	73	6
Chinstrap	34	34	0
Gentoo	58	61	5

4

•   「一番大きいペンギンは？」がすぐできる

penguins |> arrange(desc(body_mass_g)) |> slice(1)

penguins |> summarise(avg_weight = mean(body_mass_g, na.rm = TRUE))

引用文献

引用文献