RとQuartoではじめるデータサイエンス《2026》

目次

1. 前回の振り返り
2. 行結合
3. 地図データ
4. 図の書き出し
5. 出力形態の変更
6. レポートの準備

0. 本日の目標

1. 応用的な内容（地理空間データや、差分のための行集計）に触れてみる
2. 図を書き出せるようになる
3. 出力形式を変えられるようになる
4. レポート課題に備え、何をすべきかをしっかりと理解する
5. ZIPファイル形式で保存できるようになる

2. 行結合

• bind_rows()関数
  • 列名をそろえて、行方向に追加する
  • 同じ列名をもつデータを追加するときに使う
  • 例）SSDSE-D-2021とSSDSE-D-2023を結合
  • Cf. left_join() は列方向の結合

3. 地図データ

⑴ 地理空間データ

• sf
  • Rで地理空間データ（地図データ）を扱うための標準的なパッケージ
  • 国際標準の地理データ形式（Simple Features）に準拠
  • 通常のデータフレームに、点、線、面（ポリゴン）などの地理情報を追加したものを扱えるようにする

⑵ 地図データ

• rnaturalearth：関数本体
• rnaturalearthdata：地図データ本体
  • 世界各国の地理データ（国境・行政区域・河川・海岸線など）を簡単に取得できる Rパッケージ
  • 公開地図データNatural Earthを、Rから直接利用できるようにしたもの

4. 図の書き出し

• ggsave()関数
  • ポイント：代入したオブジェクトをggsave()に渡す

5. 出力形態の変更

方法

• YAMLのformatを変更
  • 公式サイト
• Presentations
  • Revealjs (HTML); PowerPoint (Office); Beamer (PDF)
• Documents
  • HTML; PDF; MS Word; Typst

Googleドライブにデモファイル（sample_format.zip）を置いておきます

PowerPoint/MS Word出力は手軽に共有・編集しやすい一方、revealjs はCSSによる細かなデザイン調整がしやすいです

6. レポートの準備

1. 集計・分析に用いるデータをダウンロード
2. 新しいquartoファイルを作成する
3. 出力形態を選び、YAMLに反映させる
4. Setup Chunkを作成し、データとパッケージを読み込み、また、execute設定とggplotのグローバル設定を追加する
5. SSDSEデータを用いる場合は、前処理のコードを利用（Setup Chunkに貼り付け）する（パスやファイル名は各自調整すること）
6. 必要に応じてデータを加工
7. 図をプロット
8. 説明などを文章にまとめる
9. 提出のために、フォルダごとZIPファイルにまとめる

Googleドライブにデモファイル（sample_report.zip）を置いておきます

宿題

授業の感想：

• 回答先：Google Forms
• 締め切り：5月22日（金）23時59分

演習：

• 内容：レポート課題のドラフト（できたところまで構いません）
• ファイル：ZIPファイル
  • ファイル名のどこかに氏名を特定できる文字を入れて下さい
  • 例：kariya.zip
• 提出先：dropbox
• 締め切り：5月25日（月）23時59分

Copyright

CHIHIRO KARIYA 2026