RとQuartoではじめるデータサイエンス《2026》

レポート課題

Author
Affiliation

苅谷千尋

金沢大学 教育支援センター

Published

Wed, 13, May, 2026

Modified

Thu, 5, Nov, 2026

0. データセット

  • 以下のいずれかのデータセットを用いることを推奨する。これら以外のデータセットを用いたい場合は、要相談

⑴ SSDSE

⑵ オープンデータ

⑶ R package

1. 提出物

  1. レポート課題の出力ファイル
    • pptx / revealjs / html / docx のいずれか
    • 第8週のプレゼンテーションも上記のファイルにもとづいて行ってもらいます1
  2. quartoファイル
    • qmd
    • レポート課題のquartoファイルは、初回授業から使っている演習用ファイルではなく、レポートのための独自のファイルを別途、用意すること
  3. データファイル（すべて）
    • csv / xlsx / xls
  4. css（利用した場合のみ）

1 html / revealjs / docx / pptxの見た目の変更（cssやテンプレート）については、第6週目の教材を参照（現在、準備中）

2. 提出先と締め切り

  • 提出先：dropbox
  • 締め切り：2026年6月3日（水）10時30分まで
    • 最終授業日の開始直前
  • ファイル: zipファイル
    • ファイル名のどこかに、氏名を特定できる文字を入れて下さい
  • 再提出:
    • 再提出する場合は6月7日（日）23:59分までに再提出して下さい（必須ではありません。提出先は同じ）。最終版のファイルで成績を評価します（延長しました）

3. quartoファイルの設定

  • quartoファイルは、YAMLで、エラーメッセージと警告メッセージを非表示にして下さい（設定方法は第5週目の教材を参照）

4. 内容

  1. タイトルと見出し
  2. 分析の対象と分析の目的
  3. 図（最低3つ）とそれぞれの簡単な（2〜3行程度）説明
  4. 結論：作図を通して何が明らかになったのか（3〜5行程度）
  5. 出典
    • データの出典
    • この他に使用した文献などがあれば､それも記載すること
    • ただし､Rやggplotの使い方､作成に関する出典は記載しない

5. 評価基準

6. その他

⑴ 宿題

  • 第6回、第7回の授業日の宿題として、レポート課題のドラフトを課す（最終提出版での大きな失敗を避けるため）

⑵ オフィスアワー等